優必達捐贈中央大學GPU伺服器　支援華語教學與台語AI研究

優必達（Ubitus）11月12日捐贈一台GPU伺服器給國立中央大學資訊工程學系，由蔡宗翰教授主持的智慧型資訊檢索實驗室（IISR）使用。研究團隊將運用設備開發適合不同程度學習者的華語教材、評測大型語言模型對台灣在地知識的掌握程度，並投入台語語音辨識與合成研究。

捐贈儀式由優必達執行長郭榮昌代表捐贈，中央大學資訊電機學院院長李柏磊、資工系主任王尉任及蔡宗翰代表受贈。蔡宗翰表示，從模型訓練到反覆測試，生成式AI研究需要大量運算資源。學術團隊受限於設備，往往必須縮小實驗規模或減少測試次數。新增伺服器可支援團隊驗證研究成果，也讓學生有更多機會實際參與模型訓練與評測。

蔡宗翰以華語教學為例說明，一篇AI生成的文章即使語句通順，只要用了超出學習者程度的字詞，就可能不適合作為教材。團隊以「臺灣華語文能力基準」（TBCL）為架構，開發可依學習程度生成分級教材與測驗的技術。研究人員須反覆檢視模型選用的字詞、比對分級標準，再根據結果調整模型，讓教材更符合學生的學習需求。

在大型語言模型評測方面，團隊正建立涵蓋台灣在地知識與語言情境的資料集，讓不同模型回答同一組問題，比較各模型的表現，作為國內開發自主語言模型的參考。台語研究則涵蓋語音辨識、語音合成與多模態應用，團隊也透過國際合作，為不同台語書寫系統建立評測基準，支持本土語言的數位保存與應用。

優必達過去曾與國立臺南大學等夥伴合作，結合TAIDE（可信任人工智慧對話引擎）大型語言模型與AI虛擬人技術，開發台語與英語共學虛擬人「台英慧」。這次與中央大學合作，則從研究所需的運算設備著手，支持師生針對台灣的語言與教學需求設計實驗。

郭榮昌表示：「主權 AI 的發展不僅需要算力基礎設施，更需要在地語言技術與人才的長期投入。」他期盼透過此次捐贈，讓產業的運算資源更貼近學術研究需求，並持續透過產學合作，培育投入台灣自主AI研發的人才。

(文 圖/優必達 )