AI 算力「鉛球級」電網挑戰 台電推動供需有效配置

面對AI與半導體發展，穩定的電力就是發展命脈。然而，AI算力具備「高用電量」與「高用電密度」雙重特性，將快速消耗區域電網餘裕。一棟大型商辦用電需求大約是 2MW，相同占地空間的現代化 AI 資料中心動輒達到 20MW到 40MW， 這些高密度、全天候不間斷的巨量負載，對區域電網的負荷猶如擲下一顆「鉛球」。

因此，妥適配置電力資源對 AI 發展至關重要。台電努力讓電網建設能超前部署「跑在需求前面」，而如何引導供需精準配置，將是縮短電網建置期，全面強化電網韌性的終極解方。

《師法半導體業「以光代電」概念 AI資料中心與電源共址》傳統資料中心為追求回應速度，多傾向靠近用戶端設置。然而，從能源傳輸效率的角度來看，傳輸資料流之光纖相較於傳輸電力之電纜銅線，具有低耗能、低衰減及長距離傳輸效率佳等優勢。

借鏡半導體共同封裝光學（CPO）「以光代電」的概念，AI 資料中心如能改為「靠近電源端」設置，不僅能避開電網擴建期程的限制，更能大幅縮短電力輸送長度，提升整體能源使用效率。

《「燒機測試」等高用電製程 靠近電源端執行》針對高科技製造業，台電建議詳細檢視自身生產流程，找出其中高耗能、高瞬態負載的關鍵環節，評估將這些環節移轉至電源端作業。

以半導體封裝產業為例，AI 伺服器機櫃出貨前必須進行的「燒機測試」（Burn-In Test），正是全生產流程中最耗電的階段——大量機櫃同時滿載測試，會對製造廠房所在的區域電網帶來瞬間極高的衝擊，如能移轉至電源端附近執行，即可舒緩上游輸電網路的壅塞瓶頸。

為了協助業者評估此類製程移轉的可行性，台電已擇「彰工升壓站旁的退縮綠帶」做為示範場域，可直接利用彰濱區域充沛的光電與風電，實現「就地發電、就地消耗」。該地緊鄰裝置容量 100MW 之彰濱太陽光電場及離岸風電併網節點，可配置至少 50 個 40 呎貨櫃車位、供電容量達 60MW，讓業者能以貨櫃裝載機櫃、就近進行燒機測試，而且示範場域之設置鄰近彰光 G/S，僅需舖設短距離管路，工期約 1 年即可完成，遠較新建變電所的十年以上之時程大幅縮短，期盼業者參考評估使用。

《將電力建設納入國土計畫》近年大量都市計畫更新及科學園區擴張，導致部分特定區域「電力密度」呈現爆發性成長，若未能讓電力設施預先納入國土管理及都市計畫的框架，將電力供應、電網建設及變電所用地留設等納入規劃，能源基礎設施將從「發展助力」淪為「成長天花板」。尤其電網建設是城市的維生系統，也是城市競爭力的先決要件，必須從單純的工程布局，提升至「國土計畫」及「都市計畫」的戰略層面，才能讓電力建設真正跟上城市及產業擴張的腳步。(台電廣告)

詳細內容可以參考台電網站「台灣電力未來10年準備與布局」https://www.taipower.com.tw/topic/2026_tpslfnty/?utm_source=tpcwww&utm_medium=banner&utm_campaign=tpcwww_home_banner

(文、圖/台灣電力公司)