醫材公會攜工研院建AI智慧醫療數據平台 助產業加速AI產品開發

因應生成式人工智慧（AI）帶動智慧醫療發展，臺灣生技醫療器材工業同業公會今天宣布，攜手工業技術研究院及9家醫材業者建置「AI智慧醫療數據大平台」，以國際醫療資料交換標準FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）為核心，整合醫療設備、臨床照護及AI應用數據，協助業者縮短產品開發與驗證時程。

臺灣醫材公會今天舉行平台啟動記者會。公會理事長陳建志表示，AI醫療產品開發高度仰賴高品質醫療數據，但過去醫材業者累積的大量資料分散於不同設備、系統及應用場域，整合不易，也增加AI模型訓練及產品驗證成本。

陳建志指出，平台由公會發起，串聯9家業者共同參與，透過導入FHIR國際標準及跨域資料整合機制，建立資料共享環境，希望在兼顧法規遵循與個資保護前提下，提高醫療數據再利用效率，協助業者加速AI產品開發及臨床驗證。

他表示，目前參與平台建置的業者包括遠傳電信、晉弘科技、瑪克多、炳碩生醫、商之器、美商宇心生醫、博鑫醫電、超象科技及緯謙科技，整合生理監測、心電圖、醫學影像、超音波、手術室及遠距醫療等多元應用資料，建立跨設備、跨品牌及跨場域的共通資料架構。

陳建志表示，醫材產業正由傳統硬體逐步發展至軟體醫療器材（SaMD）及軟硬體整合，醫療數據的重要性持續提升。他指出，過去AI醫療產品開發往往需個別與醫療院所合作並完成人體研究倫理審查（IRB），從資料取得到驗證常需耗時1至2年，對新創業者而言負擔較重，希望透過平台縮短資料取得與驗證流程。

工研院生醫與醫材研究所資深技術專家莊曜宇表示，工研院在平台中擔任第三方中立角色，負責資料整合、標準化及FHIR技術導入，協助提升資料互通性與再利用價值。未來平台可支援不同設備及應用場域的AI模型驗證，也能結合心電圖、血壓、血氧等多模態生理訊號分析，加快演算法開發與測試效率。

公會表示，未來將持續透過標準化數據及資料媒合機制，串聯醫療、產業及應用場域，協助業者加速智慧醫療產品開發與商業化，提升台灣智慧醫療產業競爭力。

(文、圖/工研院)