樺康智雲導入VLM AI視覺辨識　智慧建築從數據管理走向現場理解

智慧建築應用正從設備與能源數據管理，進一步延伸至現場情境辨識。樺康智雲於「2026 Build for NextGen國際永續智慧建築暨智慧建材展」首度展示VLM（Vision-Language Model，視覺語言模型）AI視覺辨識應用，透過人工智慧分析影像中的人員、物件與環境情境，結合既有建築管理資訊，拓展人員安全、巡檢及空間管理等應用。

過去智慧建築主要透過設備、感測器、IoT及能源數據掌握建築運作情況，可即時了解空調、照明、用電及相關設備狀態，但面對人員跌倒、危險物品或其他現場異常事件，仍須仰賴影像或管理人員進一步確認。

樺康智雲此次將VLM AI導入智慧建築管理，嘗試讓AI從「分析數據」進一步走向「理解現場」。展場實際展示人員跌倒及危險物品等情境辨識與告警，AI可透過影像判斷特定異常狀況，再與既有建築管理資訊整合，協助管理人員掌握事件發生情況。

透過相關技術，建築內既有影像可從傳統監視功能，進一步轉化為管理資訊來源，並與設備數據相互搭配，增加管理人員判斷現場狀況的資訊依據。

除VLM AI視覺辨識外，樺康智雲此次也展示BIM協作圖台、FusionOne智慧建築管理平台，以及NVIDIA Omniverse結合BIM模型的3D視覺化應用，呈現從建築資料整合、設備管理到空間視覺化的智慧建築應用。

其中，BIM協作圖台採用輕量化技術處理模型資料，可將模型資料量壓縮九成以上，使大型模型可直接透過瀏覽器開啟，同時支援落地部署及開放介接，讓建築資訊模型不僅運用於規劃與施工階段，也能延伸至後續管理及維運。

FusionOne智慧建築管理平台則採模組化及標準化架構，可依建築管理、設備維運及永續管理等不同部門需求彈性整合資訊，降低不同專案重複開發的需求。

在空間視覺化方面，樺康智雲運用NVIDIA Omniverse結合BIM模型，以3D方式呈現建築空間、設備位置及相關資訊，讓管理人員能從空間角度掌握設備及現場狀況，提升建築資訊的辨識與應用效率。

樺康智雲近年亦將AI、數位雙生、IoT及能源管理等技術導入不同類型建築場域。智慧物業管理系統已應用於新北市樹林藝文綜合行政大樓，該案並獲第25屆公共工程金質獎「公共設施維護管理獎」特優；智慧建築管理相關應用則已導入國際大型半導體廠商位於台灣及美國共22座廠區。

節能應用方面，樺康智雲表示，建築雙生AI節能方案於台北大型商辦通訊園區實測節能達28.39%，智慧能源管理系統也已導入連鎖商店36間門市，應用場域橫跨公共建築、高科技廠區、大型商業空間及零售門市。

樺康智雲總經理林建全表示，現今建築已累積大量設備及營運數據，下一階段的重點在於如何讓資料真正協助管理人員理解現場並做出判斷。此次將VLM AI納入智慧建築應用，就是希望讓人工智慧不只分析數據，也能進一步辨識現場發生的情況。

林建全指出，透過VLM AI視覺辨識、BIM、數位雙生及3D視覺化等技術整合，可讓建築模型、設備數據與現場影像在不同管理情境中相互串接，進一步提升智慧建築在維運、安全及能源管理等面向的應用。

「2026 Build for NextGen國際永續智慧建築暨智慧建材展」展期至9月4日，樺康智雲於台北世貿一館A區A13展位展出相關技術。除VLM AI視覺辨識外，也展示智慧建築管理、智慧能源管理、建築雙生AI節能、智慧物業管理及建築碳管理等解決方案，呈現AI與數位技術從建築管理、能源管理到碳管理的整合應用。

(文/陳進添 圖/樺康智雲)