Palo Alto Networks 以AI加強資安 應對嚴峻網路威脅
全球網路安全領導品牌Palo Alto Networks今日於台北舉辦「Ignite Taiwan 2024」高峰會,以「精準AI重塑網路安全新局」為主題,和超過800位業界夥伴及資訊安全專家交流,呼籲台灣企業應更重視資安防護,加快腳步強化資安韌性,並善用AI技術來提升企業的資安防禦能力,降低轉型風險。
根據台灣數位發展部的數據,僅在九月份,台灣就遭遇了超過50次的DDoS攻擊,凸顯出全球範圍內影響政府和企業的網路威脅急劇增加。隨著AI應用加速普及,各企業面臨越來越複雜的網路安全挑戰。該報告提供了關鍵洞察,幫助企業建立GenAI的有效防護措施,並能在安全和負責的情況下充分發揮其潛力。
「生成式 AI 正在重塑科技領域,帶來前所未有的機會,但也以前所未有的速度創造出新的威脅。對於在全球科技供應鏈中扮演關鍵角色的台灣來說,這樣的影響尤為顯著。隨著台灣企業利用生成式 AI 來推動洞察、效率和創新,攻擊者也在積極利用這些工具,發動針對高價值產業的複雜且大規模的攻擊。為了有效且安全地運用生成式 AI,每一位利害相關者不僅需要了解生成式AI如何推動創新,也需要掌握如何利用AI的力量來保護自己免受這些潛在威脅。」Palo Alto Networks 日本及亞太區策略及網路安全顧問 Vishal Lanjekar 表示。
Palo Alto Networks 最近發布了最新的 Unit 42 Threat Frontier報告,強調生成式AI(GenAI)在網路安全中日益擴大的角色,以及主動防禦的迫切需求。雖然傳統防禦仍然至關重要,但應對新興威脅需要AI專屬的防禦措施。
其主要發現包括以下
● 傳統的網路安全策略仍然適用:維持零信任和持續修補程式等基礎防禦依舊是必要的。
● AI的採用需要新的防禦措施來跟上攻擊者的步伐:針對AI專屬的控制措施,例如:即時監控,對於防禦生成式AI驅動的攻擊至關重要。 ● 「影子AI」帶來與「影子IT」類似的風險:組織必須管控AI的使用並加強監管,以減少隱藏的漏洞。 ● AI工具對於增強威脅檢測和調查非常重要:AI驅動的檢測可對複雜的威脅做出更快、更精確地回應。
隨著生成式AI將以比以往任何數位進展更快的達到10億用戶,組織必須優先建立三項關鍵能力以安全採用AI。首先,為了控制快速的AI部署,組織必須識別AI應用的使用時間、地點和使用者,確保在治理薄弱的領域中提供實時的可見性。此外,檢測敏感數據的使用能力至關重要;透過監控機密訊息或智慧財產權的流通情況,組織能做出明智的風險決策。最後,建立細化的存取控制,將使用者身份、數據來源和政策合規性納入考量,有助於透過限制存取範圍來減少潛在影響。因此,報告列出了企業在這個轉型時代應該採取的一些重要做法,以協助穩健地推動 AI 的應用。
● Securing AI by Design:為有效保護AI,從一開始就應嵌入安全性,包括監控外部AI使用、保護寶貴數據,並確保AI開發生命週期的安全,包括供應鏈。組織還應追蹤和管理數據傳輸路徑,以防止未經授權的訪問和篡改。比起事後彌補,生命週期早期應用的安全措施更為有效。
● 安全採用AI:要安全採用 AI,就必須即時瞭解 AI 的使用情況,找出使用 AI 應用程式的地點、時間和使用者。組織應定期掃描和保護敏感資料,以確保機敏資訊和智慧財產的安全。實施細化的存取控制,可根據使用者身份和資料來源選擇性地授予權限。這些措施可確保合規性以及安全、管理完善的 AI 架構。
● 積極的AI安全狀況:有效的AI安全從資產發現和指定AI風險管理專職角色開始。組織應清查所有AI資產,包括模型和數據基礎設施,以評估潛在的安全風險。利用威脅情報分析這些資產,有助於識別漏洞並制定行動計劃以降低風險。定期重新評估和整合研究結果,可增強對AI相關威脅的整體應變能力。
● 自動化監控:持續自動化的監控對於維護AI環境中的網路安全至關重要。定期審核並不足夠,透過自動化可以即時偵測潛在威脅並作出回應。這種方法使組織能夠立即識別異常現象並及時解決漏洞。隨著攻擊者利用自動化技術,AI驅動的防禦機制可確保組織能夠以相同的速度作出回應。
(文、圖/Palo Alto Networks)