交大研究團隊攜手采威國際運用AI 改善尖峰時段交通狀況

發稿時間:2020/07/06 13:43
最新更新:2020/07/07 17:26
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科技部「AI主題式產學合作計畫」從去年3月陸續展開,期望透過產學合作計畫帶動產業投入AI培育AI人才,並為企業解決AI人才不足之問題。其中一案由交大研究團隊與采威國際,一起開發「利用現有路側攝影交通監測影像來計算及收集交通流量系統」已完成雛型系統建置,此系統使用深度學習影像處理技術,運用多物件辨識及多目標追蹤等AI技術,從低幀率的車流影像串流中計算車流資料,並將計算所得的車流資料儲存,提供長期交通監測與紀錄的功能,結合GIS(Geographic Information System,地理資訊系統)以圖表視覺化呈現,製作車流監控與資料分析平台,有效執行交通監測管理。

交大研究團隊攜手采威國際運用AI,改善尖峰時段交通狀況。
交大研究團隊攜手采威國際運用AI,改善尖峰時段交通狀況。

交大研究團隊指出,此系統針對各地交通要道建立路側攝影串流伺服器,使得交通監督系統得以再透過本系統達到自動化的管理與分析,並提供更完善的交通車流資訊,減少交管人力的需求。未來可應用在「交通管理系統」、「國內交通路側攝影資料集的建置」、「整合車輛導航與自動駕駛系統」。待系統佈建愈趨完善,可結合多個路口及路段影像資訊,直接導入交通管理系統,進一步改善路面動線規劃、燈號顯示規則,能夠更全面的達到監督與控制兩種功能,並可整合相關路況資訊至車輛導航系統或自動駕駛系統中,以利車輛規劃最佳路線或提早避開易壅塞路段,強化交通路網整體健康度。

(文.圖/ 科技部提供)