Palo Alto Networks : 平台化為 AI 實現網路安全秘訣

Palo Alto Networks在網路安全領域是全球知名品牌，透過創新超越網路威脅，並以全球為成千上萬個來自不同領域的組織提供新世代網路安全支援。Palo Alto Networks 資深副總裁暨網路安全總經理Anand Oswal 4月29日分享，防範不良行為者運用 AI 發起更精密的攻擊，企業領導人如何將人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的優勢發揮到最大所面對的三大關鍵挑戰。

Anand Oswal 以新聞稿表示，企業回擊AI不良攻擊三大關鍵挑戰：1.多數公司平均使用 45 種網路安全工具，導致各式各樣的問題，例如安全保護範圍間存在落差、配置錯誤，且必須採用人工作業方式。

2.此外，此產業正面臨網路安全人才短缺的問題，因此如何找到合適的技能組合、如何培訓和留住安全專業人員來操作各種工具，可能都不容易。

3.最後，由於網路安全工具的資料零散，導致企業未能從中擷取珍貴的見解，亦即企業並未聰明運用這些資料，將其導入全方位的網路安全風險管理。

Anand Oswal 強調，網路安全技術採用 AI 的秘訣，而且這能解決多數資安長面臨的所有這些挑戰。這個秘訣就是平台化。平台化的優點在於，安全解決方案可彼此整合、互通，有助完整掌握並控制安全基礎架構。不同廠商的各種堆疊，意外讓網路安全變得很複雜，若進行平台化，則可透過單一虛擬管理平台掌握整個生態系統。如此一來，即可統一管理和操作，讓您在單位介面撰寫政策，並透過雲端快速、一致部署在各處。

「AI 的功效取決於資料的品質」Anand Oswal 說，透過 AI 加強網路安全時，若模型存取的資料越廣、越深，則執行效果越出色。有鑑於此，整合不同來源和領域的資料至關重要，好比將各種來源的資訊縫合在一起，以利完整檢視安全情勢。習得各種資料的模型將透過網路效應展現價值。

（文、圖／Palo Alto Networks）